交叉编译相关库移植人脸识别算法库，该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统，依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译，其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经不需要再进行编译，编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库，不需要拷贝到目标板上。人脸检测Demo通过Qt来实现界面显示，首先在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库，算法移植的相关库，然后通过如下API接口获取图像数据。日常生活中，火灾这样的意外灾害时有发生，而且这种灾害多半是由不明显的隐火引发的，如果我们能即使发现这些隐火，准确的判断火灾的地点，通过烟雾发现着火点，这样我们就能到早预防早扑灭，减少很多不必要的损失。车载由于雾霾天气能见度低而导致的交通事故，在日常生活中屡见不鲜。红外热像仪能作为驾驶辅助系统，能为驾驶员在低能见度或者黑暗中清楚观察车辆前方的信息，也可以看到汽车前照灯照射不到的区域、强光阴影中的行人、车辆，大幅度降低夜间、烟雾和雾霾等天气下驾驶的危险性。用2443A峰值功率分析仪的通道1，配接8172L功率探头，使用峰值功率分析仪的触发释抑功能，测量信号发生器产生的脉冲调制序列。具体操作步骤如下：步骤1.将8172L校零、校准后，接到信号发生器输出端；步骤2.设置测量模式为峰值模式，将波形显示在屏幕上；步骤3.设置触发源为内部触发1，触发电平为7dBm，上升沿触发；步骤4.设置通道垂直刻度为5dB/格，垂直中心为dBm，显示方式为对数；步骤5.设置时基为1us/格，得到多个周期脉冲信号的自动测量波形；步骤6.设置触发释抑时间为29us，如下图所示，脉冲序列波形稳定显示。
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另外，测量谐波功率通常需要特别注意信号的带宽特性。使用连续波激励测量谐波使用连续波激励测量谐波需要使用信号发生器和信号分析仪。对于激励信号，需要使用信号发生器生成具有所需输出功率和频率的连续波。信号发生器生成激励信号后，信号分析仪在数倍于输入频率的频率下测量输出功率。常见的谐波测量有三次谐波和五次谐波，分别在3倍和5倍的激励频率下进行测量。RF信号分析仪了多种测量方法来测量谐波的输出功率。一个直截了当的方法是将分析仪调至谐波的预期频率，并进行峰值搜索以找到谐波。一般有四种捕获方式，不同的捕获方式，适用于观察不同的信号。接下来，就示波器对采样点的方式，也就是示波器的捕获模式跟大家一个简要的介绍。标准捕获模式首先介绍的是标准捕获模式，在该模式下，示波器会对采集到的信号进行等间隔采样。标准捕获的工作模式也程度的保证了信号 原始的状态，对于大多数波形来说，使用该模式可产生的显示效果，以下是ZDS2系列示波器默认捕获模式。标准捕获模式峰值捕获模式接下来就是峰值捕获模式，看着名字就知道是什么意思了，就是采集一个采样间隔信号中的值和值。
所有电器连接线均需穿金属管，连好保护接地线。光纤通信线虽已有加强护套但仍应注意避免意外损伤。测量车与配电箱金属管之间的线路应穿橡胶管并通过拖链以免测量车上下线时损坏线路。主控机柜确认现场预留的动力电源（交流照明电）电压符合要求，即可将电源引线接至交流净化稳压电源。按照用户要求将主控机柜摆放到位，将交流净化稳压电源以及测量车、现场LED显示屏的转接线缆连接到主控机柜后面板的插孔上。现场LED显示屏的将现场LED显示屏按现场实际条件和需要挂装到适当位置。